科研进展

科研创新

2025

08/01

“启创•InnoSpark1.0”突破关键技术：打造中国版自主可控教育垂类大模型

上海创智学院与华东师范大学联合研发的“启创•InnoSpark1.0”中国版教育大模型，不仅是人工智能技术深度赋能教育场景的标志性事件，更是教育数字化转型征程中的关键一步。“启创•InnoSpark”自主可控大模型专为教育...
2025

07/31

Megrez 2.0发布，本征架构突破端模型不可能三角，以终端算力撬动云端智能

终端是实现数字智能和生命智能自由交互的重要接口，持续帮助人类拓展生产能力的边界。然而当下，终端智能面临着“能效-空间-智能”的不可能三角：以DeepSeek-R1为例，其参数规模高达6710亿，超出了大部分笔记本电脑...
2025

07/30

全球首次提出数字基因：具身世界万物操作万能说明书

上海创智学院卢策吾团队发布了全球首创数字基因方法论，算法和系统，打造具身世界万物操作万能说明书。构建实体物理世界的具身知识（结构、功能、可供性、操作属性）的大规模通用解析，有望成为具身智能数据的“Alph...
2025

07/29

上海创智学院开源千卡级RL框架：突破扩展瓶颈，打造强化学习领域的“中国答案”

上海创智学院开源千卡级RL框架siiRL：突破扩展瓶颈，打造强化学习领域的“中国答案”——产学研融合团队破解下一代AI推理的军备竞赛难题RL Scaling：大模型竞赛的“胜负手”，闭源遏制未来 AI 生态发展当DeepSeek ...
2025

07/28

拟人化语音交互大模型：从语音智能到情境智能

面向情境智能的语音交互模型如果你看过电影Her，一定还记得男主角西奥多在深夜街头与操作系统Samantha对话的场景。那不只是冷冰冰的语音合成，而是一种充满情感、能感知对话语境的互动：语气里有温度，停顿中有默契...
2025

07/28

从《认知工程》白皮书到“创智小红书”！创智学院深度认知引擎“理论+技术+产品”三连击

“在这场认知革命里，人类第一次有了机会与AI进行思维互动。这微妙的互动犹如蝴蝶振翅，终将掀起一场前所未有的技术与产品变革风暴”认知革命三连击全面发布长期以来，我们始终致力于通过持续提升算力来突破人工智能...
2025

07/20

SII与上交大提出全新监督学习范式：“参考答案”也能作为“学习资料”

SII与上交大提出全新监督学习范式：“参考答案”也能作为“学习资料”生成式视角可以对监督学习重新思考乃至重新定义！
2025

07/10

刘鹏飞：软件革命3.5——交互即智能

一个关于"英雄所见略同"的故事“Andrej Karpathy最近在YC的演讲刷屏了AI圈。看到满屏的转发和讨论，我们既高兴又有些复杂——因为他用来解释Software 3.0的核心例子，几乎就是我们三年前工作的翻版。同样的情感分类场...
2025

07/09

邱锡鹏团队开源MOSS-TTSD！百万小时音频训练，突破AI播客恐怖谷

上海创智学院、复旦大学和模思智能的OpenMOSS团队携手推出了革命性成果——MOSS-TTSD！首次基于百万小时音频训练，成功破除AI播客的「恐怖谷」魔咒。
2025

06/27

创智三连击！首创Mid-training+700亿认知数据开源+破解RL奥秘，帮Llama翻身

为什么Llama在强化学习上总是不如Qwen？强化学习时代我们更需要什么样的基模？在深入探索这一问题的过程中，上海创智学院、上海交通大学的研究团队发现了更深层的秘密：现有大模型训练技术栈（"预训练→微调→强化学...
2025

06/22

邱锡鹏：Context Scaling，通往AGI的下一幕

真正的智能在于理解任务的模糊与复杂，Context Scaling 是通向 AGI 的关键一步。
2025

06/06

312条轨迹激发241%性能！上海创智学院与上海交大开源电脑智能体，超越 Claude 3.7

自Anthropic推出Claude Computer Use，打响电脑智能体（Computer Use Agent）的第一枪后，OpenAI也相继推出Operator，用强化学习（RL）算法把电脑智能体的能力推向新高，引发全球范围广泛关注。业界普遍认为，需要海...
2025

06/06

中国团队让AI拥有「视觉想象力」，像人类一样脑补画面来思考

在人类的认知过程中，视觉思维（Visual Thinking）扮演着不可替代的核心角色，这一现象贯穿于各个专业领域和日常生活的方方面面。这种视觉思维能力的独特之处在于，它能够创造概念间的独特组合和新颖连接，帮助我们...
2025

05/28

首个多模态统一CoT奖励模型来了，奖励能力大幅跃升，已全面开源

上海创智学院与复旦大学、上海AI Lab、腾讯混元联合提出全新研究工作UnifiedReward-Think，构建出首个具备长链式推理能力的统一多模态奖励模型，首次让奖励模型在各视觉任务上真正“学会思考”，实现对复杂视觉生成...

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