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科研创新

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  • 2026
    09/28
    SocioVerse2:人机协同的社科研究驾驶舱,长程推演的模拟实验基地
    上海创智学院联合复旦大学、伦敦国王学院、牛津大学等高校联合推出以人为中心的社会科学研究驾驶舱SocioVerse2,支撑长程动态演化模拟实验。SocioVerse2强调社会模拟试验中人机协同演化的重要性,将模拟从横截面式的...
  • 2026
    09/24
    上海创智学院徐凡教授团队提出物理迁移学习框架解析复杂脑形貌演化
    近日,上海创智学院全时导师、复旦大学特聘教授徐凡团队与清华大学徐志平教授团队合作提出了物理传递学习理论框架,旨在解决复杂物理系统中数据稀缺条件下可靠预测与泛化的关键难题。该框架将物质科学领域从理想化模...
  • 2026
    09/20
    不到5%的数据逼近Pi0,上海创智学院提出开源VLA模型SyVLA
    近年来,大模型驱动的Vision-Language-Action(VLA)模型正成为具身智能的重要发展方向。从理解自然语言指令,到完成复杂机器人操作,VLA被认为是通向通用机器人智能的重要路径。不过,一个长期存在的难题始终困扰着...
  • 2026
    09/09
    上海创智学院开源发布新一代能动性模型系列 Nex-N2.5
    今天,上海创智学院开源发布新一代能动性模型系列 Nex-N2.5。本次发布的Nex-N2.5 包含了 Mini、Pro 和 Max 三种尺寸。其中,Mini 与 Pro 延续 Nex-N2 的多模态底座,强化了计算机使用、网页浏览以及视觉辅助的能动性...
  • 2026
    09/04
    119个科学任务,AI能修好几项?上海创智学院邱锡鹏团队发布SWE-bench Science
  • 2026
    08/31
    上海创智学院徐凡教授团队PNAS:让智能活性网络“主动塑形”
    自然界中大量生物器官由复杂网络结构构成,例如植物叶脉、花瓣维管束、昆虫翅脉以及多种生物组织中的支撑与传输网络(图1)。这些网络不仅承担物质运输与力学支撑功能,还蕴含着调控器官三维形貌形成的结构信息。例...
  • 2026
    08/22
    BoronScope ·硼谱视界:可解释混合机器学习实现¹¹B NMR位点级预测与“虚拟分辨”
    图文摘要|从LLM辅助数据整理、可解释先验提取到位点级预测与开放平台一、背景介绍含硼化合物因其独特的电子结构和丰富的成键模式,在现代合成化学、药物研发以及先进功能材料领域发挥着越来越重要的作用。从广泛应...
  • 2026
    08/07
    创智邱锡鹏团队提出具身任务智能体新范式 ETA,开源 OpenETA
    近日,上海创智学院邱锡鹏老师团队提出具身任务智能体(Embodied Task Agent,ETA)范式,并发布开源实现 OpenETA。该工作讨论的核心问题是:当机器人面对一个由多步操作组成、持续改变环境的完整任务时,如何...
  • 2026
    07/27
    τ₀-VLA:面向长程复杂任务的具身基础模型发布
    机器人把杯子放到桌上,通常可以由一个短时技能完成,主要考验局部感知与精细操控;而制作一杯奶茶,则需要连续完成摆杯、加入配料、倒入牛奶和茶、封盖、插入吸管等13个步骤;如果让机器人整理一个房间,它还...
  • 2026
    07/16
    读懂视频流,与世界“同频”:OpenMOSS正式开源MOSS-VL-Realtime
    对人类而言,“看”从来都是正在进行时:一边观察,一边判断,画面变了,认知也随之更新。但视频大模型的默认范式仍停留在“离线”阶段——AI像一个事后查看录像的旁观者,面对一个已经结束的世界,先看完、再作...
  • 2026
    07/09
    ConsumerSim:创智X复旦X港中文联合推出首个基于社会模拟的消费者信心指数预测模型
  • 2026
    07/07
    辩论赛场上,AI 学会了像专家一样评判创造力
    创造力是人类不可替代的特质与能力。从课堂到职场,从科研到创业,创造性问题解决能力依赖于我们能否提出从新视角发现与定义问题、提出新想法、产生有价值的解决方案。知识积累的多少可以通过考试来评估,创造力...
  • 2026
    06/11
    Nex-N2: 当推理遇上行动,能动性思维的统一
    今天,Nex-AGI 发布新一代模型 Nex-N2。Nex-AGI 是由上海创智学院联合上海奇绩智峰、模思智能、基流科技、跨赴科技等众多科研及创业伙伴共同打造的能动性模型开源生态。Nex 每一次迭代都源于生态伙伴的真实业务场景...
  • 2026
    06/02
    τ0-WM:最大规模预训练具身世界模型开源发布
    机器人操作需要这样的模型:既能预测自身动作的后果,又能生成机器人可执行的控制指令——这要求模型在训练过程中学习到足够的物体交互规律与常识。然而,这类信息难以大规模地同时获得。通常,第一视角视频和人类...
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