| 主要关注强化学习、可信（多模态）大模型、信息论与人工智能基础理论研究。在理论层面解决了强化学习、无监督学习等领域多个理论难题，在应用层面联合牵头研发了多模态推理模型MM-Eureka、安全可信大模型SafeWork-R1、精通中国瓷器的智能体CiQi-Agent等。研究成果获香农奖得主、AMS/ACM/IEEE Fellow等知名学者以及MIT/Stanford/Princeton/Berkeley/Google/Nvidia等机构引用与积极评价。于香港中文大学获得学士与博士学位，曾在新加坡国立大学、佐治亚理工学院从事科研工作。获2024年中国电子学会信息论分会学术激励计划青年学者（每年2人），入选国家级青年人才计划与上海市海外高层次人才计划。 |
