蓝楚科（Timon Rabczuk）是计算力学领域国际顶尖学者，复旦大学计算力学与人工智能交叉研究院创始院长，欧洲科学院院士、欧洲科学与艺术院院士、美国国家人工智能科学院院士。蓝楚科院士在计算力学、Scientific Machine Learning领域做出了原创性贡献。蓝楚科教授提出了具有开创意义的深度能量法-DEM（Deep Energy Method），突破了传统物理驱动神经网络依赖问题强形式描述的局限性，构建了基于变分问题弱形式的智能计算新框架，为多场耦合、大变形、高阶非线性等复杂力学问题供了全新高效的数值分析框架。他开发了融合物理驱动与数据驱动的自动化机器学习平台，不仅支持多分类问题与数据挖掘，可求解非齐次、高阶、非线性、耦合型偏微分方程组，还集成了NURBS建模技术处理复杂几何，实现了几何空间的参数迁移学习（p-DEM），为智能力学研究奠定了基础。他同时在“工程”和“计算科学”两个领域被列入 ISI 全球高被引学者，获德国洪堡基金会费尔多吕楠奖，并担任欧盟 ERC、欧盟地平线 2020 与德国多个大型研究项目首席科学家。蓝楚科院士出版学术专著 3 部，发表了 700 多篇国际期刊论文，论文在 Web of Science 核心引用超过 50000 次，H 指数 123。
