王佳琦，研究方向聚焦多模态大模型与多模态生成模型。其于2021年博士毕业于香港中文大学多媒体实验室（MMLab），导师为林达华教授，共同导师为南洋理工大学的 Chen Change Loy 教授。迄今已在人工智能领域顶会/顶刊发表论文超过60篇，包括 TPAMI、CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR、ACL 等，Google Scholar 引用超过25,000次，h-index 超过55。其中，两篇论文（MMBench 和 ShareGPT4v）入选2024年 ECCV 最具影响力论文，另一篇论文（MMStar）入选2024年 NeurIPS 最具影响力论文；其工作 OmniObject3D 曾获 CVPR 2023 最佳论文候选提名；曾于2018年和2019年两度获得计算机视觉领域最具影响力赛事之一 COCO Detection Challenge 冠军，并在2019年担任队长。此外，多次入选斯坦福大学/爱思唯尔全球前2%科学家榜单，并担任 CVPR、NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI 等多个顶级会议的领域主席。
