邵文琪

邵文琪，博士毕业于香港中文大学MMLab实验室，长期从事多模态大模型与高效模型技术研究，兼具学术创新与产业落地经验。先后担任上海人工智能实验室青年科学家及京东探索研究院高级研究员。在多模态大模型领域，他研发了系列具有影响力的模型与评测体系，包括InternVL系列模型、SafeWork-R1可信思考模型、MM-Eureka推理模型及LVLM-eHub评测基准，有效推动了多模态大模型能力边界拓展与标准化评测体系建设；在模型高效化方向，他提出并开源大语言模型量化框架OmniQuant，率先实现百亿参数模型在移动端部署，该工作被Google DeepMind重点引用，并在PrivateLLM等应用中实现规模化商用至今；学术方面，累计在TPAMI、IJCV、CVPR等工智能领域国际顶级期刊与会议上发表论文50余篇，其中以第一作者或通讯作者发表20余篇，4篇入选oral或spotlight，20余篇论文引用超过100次，谷歌学术总引用量超过1万次。