卡内基梅隆大学（CMU）博士后。于北京交通大学取得博士学位，新加坡国立大学(NUS)联合培养博士生。主要研究方向为时空数据智能，致力于构建高效的时空预测、异常检测、决策等技术，推动其在交通物流、低空经济、具身智能等领域的交叉应用。发表论文30余篇，引用超过2000次。提出首个基于扩散模型的时空图预测模型DiffSTG，获得Sigspatial最高论文。围绕时序基础模型的研究获得KDD次高引论文，多次在国际会议举办Tutorial，受邀参加Google Research团队发起的圆桌讨论。开源项目在Huggingface获得2万次以上下载，并获得阿里巴巴最佳研究实习生提名，邮政行业科学技术奖一等奖、国际数据国际数据挖掘大赛一等奖等。
