陈润楠

陈润楠博士在香港大学计算机科学系获得博士学位。在香港大学和悉尼大学从事博士后研究。他主要研究方向是三维空间智能，具身智能，机器学习和医学影像分析。在顶级会议期刊上发表论文30多篇，总引用超过3100，H-index为24。主要研究成果包括：1. 首次提出基于多模态视觉语言模型的三维场景理解方法（CLIP2Scene），开创了开放词汇和标签高效的三维场景理解的新范式。2. 参与开发了开源项目PcSeg与MMDetection3D，广泛应用于全球3D视觉社区（GitHub星标超过6K）。