FARS 研究项目列表：https://analemma.ai/fars
FARS GitLab：https://gitlab.com/fars-a
2月12日，上海创智学院孵化的日行迹智能科技发布FARS（Fully Automated Research System）。
在FARS启动228.5小时后，第100篇研究论文生产完成。
一、T＋ 228:28:33
FARS完成100篇研究论文
在本次公开部署实验中，FARS生产 100篇研究论文 累计用时 228小时28分33秒 ，总消耗Token数达到 114亿 ，总成本为 10.4万 美元，期间FARS共生成 244个 Hypothesis（假设）。
平均来看，每篇论文的生产时间约为 2小时17分5秒 ，消耗约 1.14亿 Token，成本约为 1040 美元。
二、论文质量评估
日行迹使用斯坦福大学开发的Agentic Reviewer (paperreview.ai) 按照ICLR评审标准对FARS产出的100篇论文进行了AI评审。
Stanford Agentic Reviewer在ICLR 2025的评审数据上进行训练，并在测试集上计算Spearman相关系数，结果如下：
·两位人类审稿人之间的相关性：0.41
·AI与人类审稿人之间的相关性：0.42
该结果表明AI审稿质量已经接近人类水平。
从整体评审结果来看，FARS产出的论文得分区间为 3.0–6.3分 ，平均得分为 5.05分 。其中，分数主要集中在 5.2分附近（出现频次最高，约57次），少数论文得分较低（3.0–4.5分），也有极少数论文获得 6.0分以上 的高分。
FARS本次生产的100篇研究论文在paperreview.ai上的得分分布
已完成研究项目的研究提案、实验代码、最终论文及AI评审结果均已更新至FARS官网。
可在https://analemma.ai/fars查看FARS所有研究项目的产出和AI评审结果
本次FARS部署以“短论文”为产出目标，并不完全适用ICLR等学术会议的评价标准，因此Stanford Agentic Reviewer等采用现有学术会议评价标准的“AI审稿人”的评估结果仅供参考。日行迹正在同步进行人工质量评估，将在评估结束后向社区分享评估结果。
FARS仍在持续运行，加入群聊一起围观AI做科研，见证自动研究系统进入现实世界。
