近日，学院孵化的日行迹智能科技发布FARS，并将在今天（2月13日）上午11:00，直播部署FARS的第一个版本。
一、FARS是什么？
随着人类知识前沿的迅速扩张，由人构成的研究系统已经受到许多结构性约束，例如：科研活动的高进入门槛和高试错失败率显著限制了优秀科研人才的供给、学术体系对发表“成功”实验结果的激励导致大量“失败”结果未被公开记录并被不同研究者反复重新探索等。相比之下，基于大语言模型的自动化研究系统，有望在一定程度上缓解这些约束，使科学发现能够以更高效、更可扩展、也更低成本的方式进行。在这一背景下，日行迹设计了FARS (Fully Automated Research System)，它是一个端到端AI研究系统，能够全自动完成文献调研、假设生成、代码编写、实验执行、论文撰写等科研全流程。
FARS的设计基于研究系统的第一性原理：高效、可靠地拓展知识边界。一个理想的研究系统，其输出的每一项研究成果都应由一个清晰的假设以及对其可靠的验证结果构成。只要假设本身合理，其验证结果无论正向或负向都构成有意义的知识并应当被报告。因此，FARS的输出以类“短论文”的形式呈现：每篇论文聚焦于一个边界清晰的研究贡献，被鼓励报告失败结果，且不必遵循篇幅或结构限制。
·当前，FARS主要聚焦于AI领域的研究，这一将AI用于加速和自动化AI研究本身的范式，称为AI-for-AI (AI4AI)。
二、直播科研工厂
日行迹相信，规模对于自动研究系统至关重要。仅凭少量示例来评估一个自动研究系统是远远不够的。对于一个能够输出跨越不同研究主题、方法路径及成果质量的学术论文的系统而言，任何单一团队都难以在封闭环境中对其做出可靠评估。真正有意义的评估应当来自更广泛的、涵盖不同学科背景与研究传统的学术社区。
因此，日行迹计划公开进行FARS的首次部署：FARS的工作过程将在官网及多个社媒平台进行直播，期间FARS将通过GitHub账号实时提交并开源工作进展。本次直播预计持续一个月，系统以生产100篇学术论文为目标，在达成目标后停止运行。
通过这种方式，希望能够更快收集来自研究者、审稿人、工程师的反馈，并加速由AI构建的自动研究系统进入现实世界的进程。
·日行迹将采取必要的措施来避免FARS的低质量输出污染学术社区：在FARS生产的每篇论文被上传arXiv之前，将经过至少3位具有五年及以上研究经验的团队成员进行质量评估，并在论文首页被明确标注由AI生成。
FARS官网直播：https://analemma.ai/fars
FARS的GitHub：https://github.com/fars-analemma
FARS直播界面
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三、技术方案
FARS是一个多智能体系统，由Ideation、Planning、Experiment、Writing四个智能体模块构成，其中Ideation智能体根据预设研究方向进行自动不间断地文献调研和假设生成，每个假设在被生成且通过自动化评估后交由后续智能体依次处理，最终生成一篇完整的学术论文。这些智能体在一个共享文件系统中分工协作，文件系统同时承担了工作空间和持久记忆功能。
为了让FARS能够高效地进行大批量实验，日行迹将一个包含160卡的GPU集群包装成训练和推理工具来供智能体调用。这使得系统可以高效地调度和管理计算资源，并使智能体免于陷入与研究本身并不直接相关的底层Infra实现问题。
此外，为了让FARS能够顺利地进行数据合成、智能体设计、LLM-as-a-Judge等常见的实验类型，日行迹为FARS提供了统一的调用端口，使得FARS能够调用几乎所有闭源和开源模型。
FARS的技术架构
四、关于日行迹
日行迹（Analemma）是一家由研究员和工程师创立的研究型实验室。致力于构建能够拓展人们思考、探索与发现能力的系统，将人类进行科学发现的方式从依赖个人能力的手工作坊转变为可规模化的工业生产。
日行迹作为上海创智学院的孵化企业，充分展示了学院在“研创学”创新生态中的实践应用。作为学院支持师生创业的典范，日行迹不仅体现了创新与研究的紧密结合，还成为了学院培养和推动创新型人才的生动案例。
