黄维然

上海创智学院全时导师

上海交通大学副教授

领域方向：AI基础理论与科学智能

专注于AI基础理论和模型高效微调，主要代表作包括：自监督学习机理研究、基于有效秩的大模型全新评估视角、监督学习中的信息交互探究。其中，“自监督学习泛化理论”论文被图灵奖得主Yann LeCun等人撰写的自监督学习权威综述论文“A Cookbook of Self-Supervised Learning”将该工作放在理论部分开篇介绍的第一个工作，说明了其重要性和开创性。目前，累计在A类国际顶级会议上发表论文27篇，其中机器学习三大会NeurIPS、ICML、ICLR占16篇，4项发明专利获得授权，其中“噪声标签长尾问题”相关学术论文入选ICCV 2023最佳论文候选名单（17/8260）。入选2024年微软亚洲研究院铸星计划学者（全球共17人)，曾获得华为创新先锋总裁奖一等奖表彰。指导学生参加NeurIPS 2023基于大规模预训练模型的医疗图像分类挑战赛获得全球第1名。曾受北京智源人工智能研究院邀约，在2021北京智源人工智能大会上做自监督学习的学术报告。