9月19日下午，应上海创智学院邀请，清华大学计算机系朱军教授做客第二期“创智讲坛”，为师生带来题为《扩散模型：不止于高维数据生成》的精彩学术报告。本次讲坛由卢策吾副院长主持。
生成式模型（AIGC）发展迅速，扩散概率模型是AIGC的关键技术之一，在跨模态的文图生成、3D生成、视频生成等方面取得显著进展。本次报告，朱军教授从生成式人工智能的基本范式出发，介绍了基于扩散模型的高维数据生成，包括扩散概率模型的基础理论和高效算法、大规模多模态扩散模型、3D生成和视频生成等；同时对基于预训练扩散模型的鲁棒分类以及利用扩散模型的离线强化学习等内容进行了展望。
随后的交流环节，朱军教授与现场师生围绕数据集分辨率、高斯分布、大模型的离散生成、ODE与SDE的数值稳定性比较等问题进行了深入研讨，与会者深受启发。
讲座最后，卢策吾副院长代表学院向朱军教授赠送“创智讲坛”定制纪念奖碑，并合影留念。
朱军教授，国际电气和电子工程师协会会士（IEEE Fellow），国际人工智能学会会士（AAAI Fellow），清华大学计算机系博世AI教授、人工智能研究院副院长。2005年和2009年先后在清华大学计算机系获得学士学位和博士学位，之后在美国卡内基梅隆大学从事博士后研究工作。他的研究工作围绕机器学习基础理论、高效算法和应用展开，注重理论与实际问题结合。连续多年在机器学习顶级国际会议和期刊发表论文100余篇；研究工作得到国家973计划、自然科学基金优青基金和重点基金等项目的支持；曾获得第二届“科学探索奖”、中国科协“求是杰出青年成果转化奖”、陈嘉庚青年科学奖信息技术科学奖等。
