职位描述
1、平台运营管理
（1）算力平台运营：负责GPU/CPU等算力资源的调度、监控与容量规划，优化资源分配策略，保障业务高效运行；
（2）制定算力平台SLA标准，处理资源瓶颈问题，推动自动化运维工具开发。
2、数据平台运营
（1）维护数据仓库、数据管道（ETL）及BI工具的稳定性，确保数据及时性、准确性；
（2）设计数据监控体系，定位并解决数据异常问题，推动数据治理流程优化。
3、资源运营
（1）跟踪资源使用率、成本及性能指标，定期输出分析报告，提出降本增效方案；
（2）制定资源预算与采购计划，协调跨部门资源分配，平衡科研需求与成本控制。
4、用户需求与效率提升
（1）调研师生日常科研需求，收集平台使用反馈，推动功能迭代与体验优化；
（2）设计平台运营指标（如资源利用率、故障响应时间），建立数据驱动的运营体系；
（3）开发自动化脚本或工具（如资源巡检、报表生成），减少人工操作成本。
5、跨团队协作
（1）协同开发、运维及科研团队，推动平台技术架构升级与流程优化；
（2）制定平台使用规范及培训材料，提升自助服务能力。
职位要求
1、计算机科学、数据科学或相关专业硕士及以上学历。
2、3年以上平台运营、运维或数据分析经验，有大规模集群管理经验者优先。
3、熟悉Linux系统、Kubernetes/Docker容器化技术，了解算力资源调度原理。
4、精通至少一门脚本语言（Python/Shell），具备自动化工具开发经验。
5、熟悉主流BI工具（Tableau/Power BI/Superset），具备数据建模及可视化能力。
6、有云平台（AWS/Azure/阿里云）资源管理经验者优先。出色的逻辑分析与问题解决能力，能快速定位复杂系统问题。
7、优秀的沟通能力，能将技术语言转化为业务价值，推动跨部门协作。
8、数据敏感度高，擅长通过数据分析驱动决策。
加分项：
1、熟悉AI框架（TensorFlow/PyTorch）的算力需求及优化方法。
2、有Prometheus/Grafana等监控工具实战经验。
3、了解FinOps理念，具备云资源成本优化经验。
投递方式：将您的个人简历发送至邮箱talenthub@sii.edu.cn，邮件主题请注明“岗位+姓名”。
