4月28日，上海创智学院举行“创奇·智能新引擎”成果交流会，系统发布一个可持续运行、可扩展的科研智能全栈体系和运行平台，推动人工智能时代“有组织的科研”，打通从算力调度、数据生产、模型训练到科研操作系统，并落地实验闭环与安全治理的完整链路，让科研从单点研究走向可复制、可迭代的系统工程。

七大核心成果构建“有组织的科研”新体系

  交流会上，学院集中发布了“创奇·智能新引擎”七大核心成果，构建一套有组织的科研智能生产平台。

  作为基石，科学智能基础设施平台了打通国产异构算力，将传统的“申请—排队—独占”用卡模式升级为科学智能多任务统一调度、算子生成、训推解耦与版本化管理。

  在此基础上，“创智数据工厂”坚守“把沉睡的科学数据转化为AI‑ready科学资产”的核心使命，以已落地的DaVinci‑Env能动数据基础设施、跨学科专家协作加工范式、ASI‑Evolve能动进化框架为底座，持续在AI领域深耕数据能力、向医学制药与代数拓扑等前沿学科拓展边界，以数据赋能科研，相关数据集被195家科研机构采用。

  依托稳定算力与高质量数据，“TaaS 训练即服务”以全异步架构、训推解耦与分时复用打造“新训练范式”，让“每个科学团队拥有自己的 AI”的门槛大幅降低。

  创智学院打造的科研驾驶舱将传统AI部分阶段性介入科研流程的模式，升级为自动化的文献检索、创意生成与评价、方案规划、执行跟踪的全流程科研操作系统，构建了从科研目标反推科研方案的框架，可以覆盖凝聚态物理、生物医药、新能源等多个不同领域的科研任务，并已经与十余个顶尖科研团队开展合作验证。

  随着科研驾驶舱下沉到实验现场，NEXChem 自驱动化学实验室以 ScienceOL 为内核，标准化接口连接多种反应与在线分析设备，实现跨反应体系的动态调度与容灾，目前已依托3.4亿完备基元反应数据库，支撑新一代重型可回收火箭燃料研发。

  落地到生命科学领域，NEXMed 将药物研发从“概率游戏”升级为闭环系统，由 Mobius 自学习中枢、Immuniverse 超级免疫数据空间与 AURORA 高通量自动化实验助手构成“基因—蛋白—功能”一体链条，日均产生五千余条实验数据，相较过去传统方式提高2-3个数量级。

  科研能动性时代，安全必须贯通引擎全栈。创智学院AI 安全矩阵由前沿AI风险发现平台、模块化智能体安全工具箱和智能体动态安全测试风洞构成，支持未知前沿AI风险发现、智能体过程级安全防护和系统化安全水位测试，使安全成为运行体系的一部分。

从“研创学”走向“AI科学家”：在一线战场上长出的顶尖人才

  在创智学院，这套“新引擎”带来的，不只是前沿研究与产业转化的新路径，更是人才培养方式的系统性变革。现场的研究成果发布中，一大批博士生成为主角，7大发布的成果中，有三位分享人是入学不到一年的青年学子。

  与传统“课程—实验—论文”循序渐进的培养方式不同，这里的学生更像是被直接推上“主战位”：从第一天开始就要面对“国家重大需求 + 产业化真实约束”的项目，在解决实际问题中学会如何设计系统、组织团队，以及如何向产业同行阐明技术价值。

  在学院的“研创学”生态中，如今真正稀缺的并不是算力，而是能在这一操作系统里定义问题、组织资源、控制风险的人。谁能在这一运行体系上真正把握方向，谁就有机会成为这个时代最需要的AI科学家。

打造“有组织的科研”可运行样本

  交流会现场，上海国投先导私募基金管理有限公司副总经理何苗与中国科学院院士张万斌作进行了点评，他们一致认为“创奇·智能新引擎”不只在“点”上提升效率，更在“面”上为“有组织的科研”提供可运行样本。

  上海市教卫工作党委书记江帆、青浦区委书记王平、徐汇区区长王华等为新增师生孵化企业授牌。

  上海市政府副秘书长、市教委主任周亚明在讲话中指出，上海为人工智能提供了丰富场景与旺盛需求，“创奇·智能新引擎”呈现了一个可生长、可迭代的创新系统，展现了“能做事、敢做事”的青年群体，并寄语学院继续锚定高价值科研项目，坚持研创学一体化生态，为建设具有全球影响力的科技创新中心提供可复制、可推广的系统性样本。